📈 Como você pode monitorar os indicadores de Checkout

O que são os Indicadores de Checkout?

Os Indicadores de Checkout na Visio apresentam uma visão consolidada e orientada a padrões do comportamento de checkout, baseada exclusivamente em eventos revisados.

Eles existem para ajudar a acompanhar tendências, recorrência e evolução dos desvios operacionais, permitindo entender se o controle do checkout está melhorando ou piorando ao longo do tempo.

Os indicadores servem para monitorar e orientar decisões, não para julgar pessoas ou tirar conclusões isoladas.

Indicadores principais

• Eventos médios — média mensal de eventos fora do padrão, usada para identificar tendências e recorrência
• Total de eventos — somatório de todos os eventos fora do padrão identificados em um determinado período
• Dias processados — dias analisados pela IA para geração de eventos
• Dias revisados — dias efetivamente revisados pelos operadores

Além desses indicadores gerais, os relatórios também permitem analisar:

• Gravidade dos eventos
• Categorias dos eventos fora do padrão
• Relação entre gravidade, categoria e funcionários envolvidos

Essa combinação ajuda a identificar não apenas quanto está acontecendo, mas o tipo de desvio, sua severidade e onde ele se concentra.

É importante destacar a diferença entre:

• Total de eventos, que mostra tudo o que foi identificado pela IA
• Volume total revisado, representado principalmente pelos dias revisados, que indica o quanto desses eventos foi de fato analisado pelo usuário responsável

Esse segundo ponto funciona também como uma referência de engajamento nas revisões, trazendo transparência sobre o uso do Checkout.

Tabela de indicadores com destaque para:

Como interpretar corretamente

• Não existe valor “bom” ou “ruim” absoluto
• A leitura é sempre relativa:
  • Entre lojas
  • Ao longo do tempo
  • Entre tipos de eventos e categorias

Use os indicadores para perguntar:

• O controle do checkout está melhorando ao longo do tempo?
• O desempenho individual dos funcionários está evoluindo ou apresenta recorrência de desvios?
• Onde preciso focar mais atenção primeiro?
• Posso confiar nos dados revisados?

Os relatórios já ajudam a responder parte dessas perguntas automaticamente.

Para usuários multilojas, por exemplo, são destacadas:

• As lojas com maior média de eventos
• Os eventos mais recorrentes nessas lojas

Para operações monoloja, o foco recai sobre:

• O desvio operacional mais recorrente no período

O objetivo é direcionar a atenção para onde há maior impacto ou repetição.

Quando voltar para a revisão de eventos

Volte ao Como revisar as tarefas de Checkout (pendentes, revisadas e arquivadas) quando:

• Os dados parecerem incompletos
• Faltarem atribuições de funcionários
• Os indicadores não refletirem a realidade operacional

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